This combination – localized Dijkstra, super-fast abstract graph traversal, and highly localized A* refinement – is what delivers the 100x speedup.
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蒸馏是模仿，学强模型的输出，把它的「答案形状」复制过来；RL 是探索，模型必须大量自己推理、自己生成、在错误里反复迭代，从试错中提炼能力。